УДК 519.853+517.988.523
MSC: 47N05, 37N25, 37N40
DOI: 10.21538/0134-4889-2021-27-4-142-160
Полный текст статьи (Full text)
Рассматривается динамическая задача оптимальной устойчивой эксплуатации системы возобновляемых биоресурсов, в равновесном состоянии эквивалентная задаче математического программирования. Последняя для системы с бинарной структурой, описываемой нелинейным обобщением модели Лесли, при фиксированном значении некоторой агрегированной переменной превращается в задачу линейного программирования. Предложен алгоритм решения задачи оптимальной устойчивой эксплуатации, использующий особенности системы ограничений задачи, двойственной к этой задаче линейного программирования. Данный алгоритм позволяет свести решение исходной задачи к решению серии задач одномерной оптимизации.
Ключевые слова: рациональная эксплуатация экосистем, оптимальные сохраняющие управления, вогнутое программирование
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
1. The state of world fisheries and aquaculture. Sustainability in action. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2020, 210 p. doi: 10.4060/ca9229en
2. Link J. S., Watson R. A. Global ecosystem overfishing: Clear delineation within real limits to production // Science Advances. 2019. Vol. 5, no. 6. P. 1–11. doi: 10.1126/sciadv.aav0474
3. The state of the world’s forests. Forests, biodiversity and people. Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2020. 188 p. doi: 10.4060/ca8642en
4. Scott Mills L. S. Conservation of wildlife populations: Demography, genetics and management. 2nd ed. NJ: Wiley-Blackwell, 2013. 342 p.
5. Fonseca C. R., Paterno G. B., Guadagnin D. L. et al. Conservation biology — four decades of problem and solution-based research // Perspectives in ecology and conservation. 2021. Vol. 19, no. 2. P. 121–130. doi: 10.1016/j.pecon.2021.03.003
6. Roxburgh T., Ellis K., Johnson J. A., et al. Global futures: Assessing the global economic impacts of environmental change to support policy-making. Technical report. World Wildlife Fund, 2020. 102 p. Available on: https://www.wwf.org.uk/sites/default/files/2020-02/Global_Futures_Techni...
7. Clark C. W. Mathematical bioeconomics: The mathematics of conservation. 3rd ed. NY: Wiley Interscience, 2010. 368 p. (Pure and applied mathematics: A Wiley Series of Texts, Monographs and Tracts.) ISBN: 978-0-470-37299-9 .
8. Getz W. M., Haight R. G. Population harvesting: demographic models of fish, forest and animal resources. Princeton (NJ): Princeton University Press, 1989. 391 p.
9. Andersen K. H. Fish ecology, evolution and exploitation: A new theoretical synthesis. Princeton (NJ): Princeton University Press, 2019. 257 p. (Monographs in Population Biology; vol. 62.) doi: 10.23943/princeton/9780691192956.001.0001
10. Quaas M. F., Tahvonen O. Strategic harvesting of age-structured populations // Marine Resource Economics. 2019. Vol. 34, no. 4. P. 291–309. doi: 10.1086/705905
11. Tuljapurkar Sh., Coulson T., Steiner U. K. Structured population models: Introduction // Theoretical Population Biology. 2012. Vol. 82, issue 4. P. 241–243. doi: 10.1016/j.tpb.2012.10.007
12. Botsford L. W., White J. W., Hastings A. Population dynamics for conservation. Oxford: Oxford University Press, 2019. 352 p. doi: 10.1093/oso/9780198758365.003.0003
13. De Lara M., Doyen L. Sustainable management of natural resources: Mathematical models and methods. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. 266 p. doi: 10.1007/978-3-540-79074-7
14. Smirnov A. I., Mazurov Vl. D. On existence of optimal non-destructive controls for ecosystem exploitation problem applied to a generalization of Leslie model // DEStech Transactions on Computer Science and Engineering (Suppl. Vol.): Proc. IX International on Conference Optimization and Applications (OPTIMA-2018) / eds. Yu. G. Evtushenko et al. 2018. P. 199–213. doi: 10.12783/dtcse/optim2018/27933
15. Smirnov A. I., Mazurov Vl. D. Generalization of controls bimodality property in the optimal exploitation problem for ecological population with binary structure // Proc. Internat. Conf. on Optimization and Applications (OPTIMA 2019) / eds. M. Jacimovic et al. 2020. P. 206–221. (Ser. Communications in Computer and Information Science; vol. 1145.) doi: 10.1007/978-3-030-38603-0_16
16. Мазуров Вл. Д., Смирнов А. И. Критерий существования сохраняющих управлений задачи оптимальной эксплуатации системы с бинарной структурой // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2020. Т. 26, № 3. C. 101–117. doi: 10.21538/0134-4889-2020-26-3-101-117
Поступила 18.05.2021
После доработки 9.07.2921
Принята к публикации 19.07.2021
Смирнов Александр Иванович
канд. физ.-мат. наук, старший науч. сотрудник
Инcтитут математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
г. Екатеринбург
e-mail: asmi@imm.uran.ru
Мазуров Владимир Данилович
д-р физ.-мат. наук, ведущий науч. сотрудник
Инcтитут математики и механики им. Н.Н. Красовского УрО РАН
г. Екатеринбург
e-mail: mazurov@imm.uran.ru
Ссылка на статью: А.И. Смирнов, Вл.Д. Мазуров. Алгоритм решения задачи оптимальной эксплуатации системы с бинарной структурой // Тр. Ин-та математики и механики УрО РАН. 2021. Т. 27, № 4. С. 142-160
English
A.I. Smirnov, Vl.D. Mazurov. A solution algorithm for a problem of optimal exploitation of a system with a binary structure
We consider a dynamic problem of an optimal sustainable exploitation of a renewable bioresource system that in equilibrium is equivalent to a mathematical programming problem. The latter, in the case of a system with a binary structure described by a nonlinear generalization of Leslie’s model, for a fixed value of some aggregated variable, turns into a linear program. A solution algorithm is proposed for the optimal sustainable exploitation problem. The algorithm employs the peculiarities of the constraint system of the problem dual to this linear program and reduces the original problem to a series of one-dimensional optimization problems.
Keywords: rational exploitation of ecosystems, optimal nondestructive controls, concave programming
Received May 18, 2021
Revised July 9, 2021
Accepted July 19, 2021
Aleksandr Ivanovich Smirnov, Cand. Sci. (Phys.-Math.), Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620108 Russia, e-mail: asmi@imm.uran.ru
Vladimir Danilovich Mazurov, Dr. Phys.-Math. Sci. Krasovskii Institute of Mathematics and Mechanics of the Ural Branch of the Russian Academy of Sciences, Yekaterinburg, 620108 Russia, e-mail: mazurov@imm.uran.ru
Cite this article as: A.I. Smirnov, Vl.D. Mazurov. A solution algorithm for a problem of optimal exploitation of a system with a binary structure, Trudy Instituta Matematiki i Mekhaniki UrO RAN, 2021, vol. 27, no. 4, pp. 142–160.
[References -> on the "English" button bottom right]
